* Analiza wariancji - przygotowanie schematu pobierania danych
* Regresja - dopasowanie modelu do danych
* Analiza danych - metody oceniania danych
### Program (program)
1. Analiza wariancji: design obserwacji, blokowy design, wielokrotne średnie; Analiza wariancji: metoda grup losowych, estymacja wariancji w oparciu o zrównoważone próbki niepełne, metoda jackknife, metoda bootstrap, metoda szeregów Taylora.
2. Regresja liniowa: metoda najmniejszych kwadratów, współczynnik korelacji, współczynnik determinacji, statystyczna kontrola jakości.
3. Regresja wielokrotna: modele regresji, estymowanie i interpretacja parametrów, modele oddziaływania, zmienne jakościowe i ilościowe, regresja iteracyjna
4. Statystyki nieparametryczne: testy niezależne od parametrów, test znaków, Wilcoxona, Kruskala-Wallisa; testy chi-kwadrat: test zgodności rozkładu, testowanie macierzy kontyngencji.
5. Wnioskowanie bayesowskie: estymacja punktowa i przedziałowa, metody przybliżone: metoda największej wiarygodności, test dopasowania, rozkład Poissona, regresja liniowa.
6. Wygładzanie danych: funkcje sklejane, metody iteracyjne, regresogram.
7. Metoda funkcji gęstości: outliers, regresja dla szeregów czasowych, wygładzanie danych jakościowych.
8. Analiza danych: metoda najmniejszych kwadratów, ortogonalność, rozkład ortogonalno-trójkątny, wartości szczególne.
9. Analiza danych: próbkowanie, zmienność, dokładność; dane jakościowe; zmienne normalizujące, przygotowanie danych.
### Literatura (references)
* Lars Elden, Matrix Methods i Data Mining and Pattern Recognition, SIAM, 2007
* W. Hardle, Applied Nonparametric Regression, Ecomic Society Monographs, 1994
* D. V. Lindley, Introduction to Probability and Statistics From a Bayesian Viewpoint, Cambridge University Press, 1970
* Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, John Wiley & Sons, 2003
* Dorian Pyle, Data Preparation for Data Mining, Morgan Kaufmann Publishers, 1999
* Larry Stephens, Advanced Statistics Demystified, McGraw-Hill, 2004
* Kirk M. Wolter, Introduction to Variance Estimation, Springer, 2007
