Machine Learning zima 2019/20

Język wykładowy Angielski
Opiekun Jan Chorowski
Liczba godzin 30 (wyk.) 30 (ćw-prac.)
Rodzaj I2.Z - zastosowania inf.
ECTS 6
Polecany dla I roku Nie
Egzamin Tak
Tagi PD (przetwarzanie danych) DS (Data Science)

Opis przedmiotu:

_Wyklucza się z przedmiotem Sieci Neuronowe i Deep Learning zaliczonym do 2018/19._ This course provides the fundamentals Machine Learning, i.e. of designing programs that implement a data-driven, rather than hand-implemented behavior. The course provides a gentle introduction of the topic, but strives to provide enough details and intuitions to explain state-of-the-art ML approaches: ensembles of Decision Trees (Boosted Trees, Random Forests) and Neural Networks. Starting with simple linear and Bayesian models, we proceed to learn the concepts of trainable models, selecting the best model based on data, practical and theoretical ways of estimating model performance on new data, and the difference between discriminative and generative training. The course introduces mainstream algorithms for classification and regression including linear models, Naive Bayes, trees, ensembles, and matrix factorizations for recommendation systems. Practical sessions provide a hands-on experience with the methods.

Wykłady

Lista
Prowadzący Termin zajęć Limit Zapisani Kolejka
Jan Chorowski
english
cz 14:00-16:00 (s. 119) 300 60 0

UWAGA! Wyższa liczba oznacza wyższy priorytet, po zapisaniu do grupy zostajemy usunięci z kolejek o niższym priorytecie.

Ćwiczenio-pracownie

Lista
Prowadzący Termin zajęć Limit Zapisani Kolejka
Paweł Laskoś-Grabowski
english
cz 16:00-18:00 (s. 137, 139) 15 10 0
Przemysław Uznański
english
pn 12:00-14:00 (s. 104, 110) 15 11 0
Jan Chorowski
english
śr 14:00-16:00 (s. 4, 108) 13 10 0
Piotr Wieczorek
english
cz 10:00-12:00 (s. 137, 139) 15 14 0
Jakub Kowalski
english
cz 12:00-14:00 (s. 103, 108) 15 15 0

UWAGA! Wyższa liczba oznacza wyższy priorytet, po zapisaniu do grupy zostajemy usunięci z kolejek o niższym priorytecie.


Konsultacje prowadzących:


Imię i nazwisko Pokój Konsultacje
Paweł Laskoś-Grabowski 239 Wszystkie informacje są w moim profilu w USOSweb: https://usosweb.uni.wroc.pl/kontroler.php?_action=katalog2/osoby/pokazOsobe&os_id=1089
Przemysław Uznański 323 brak
Jan Chorowski 203 Fri 12:15-2pm, you must book a slot at https://calendar.google.com/calendar/selfsched?sstoken=UUtYVm5mOVkxUVRNfGRlZmF1bHR8ZmJjZmRiMzU4ODA0NDAyYTYzOTZiZjNjY2Y2ZDQwODk
Jakub Kowalski 324 E-mail (jko@cs.uni.wroc.pl) lub Discord (acatai).
Piotr Wieczorek 338 Proszę o umówienie się e-mailem, preferowany termin: wtorek 10:15-11.00, środa 11:15-12:00