Machine Learning zima 2019/20

Język wykładowy Angielski
Opiekun Jan Chorowski
Liczba godzin 30 (wyk.) 30 (ćw-prac.)
Rodzaj I2.Z - zastosowania inf.
ECTS 6
Polecany dla I roku No
Egzamin Yes
Tagi PD (przetwarzanie danych) DS (Data Science)

Opis przedmiotu:

_Wyklucza się z przedmiotem Sieci Neuronowe i Deep Learning zaliczonym do 2018/19._ This course provides the fundamentals Machine Learning, i.e. of designing programs that implement a data-driven, rather than hand-implemented behavior. The course provides a gentle introduction of the topic, but strives to provide enough details and intuitions to explain state-of-the-art ML approaches: ensembles of Decision Trees (Boosted Trees, Random Forests) and Neural Networks. Starting with simple linear and Bayesian models, we proceed to learn the concepts of trainable models, selecting the best model based on data, practical and theoretical ways of estimating model performance on new data, and the difference between discriminative and generative training. The course introduces mainstream algorithms for classification and regression including linear models, Naive Bayes, trees, ensembles, and matrix factorizations for recommendation systems. Practical sessions provide a hands-on experience with the methods.

Wykłady

Prowadzący Termin zajęć Limit Zapisani Kolejka
Jan Chorowski
grupa anglojęzyczna
cz 14:00-16:00 (s. 119) 300 60 0

UWAGA! Wyższa liczba oznacza wyższy priorytet, po zapisaniu do grupy zostajemy usunięci z kolejek o niższym priorytecie.

Ćwiczenio-pracownie

Prowadzący Termin zajęć Limit Zapisani Kolejka
Jakub Kowalski
grupa anglojęzyczna
cz 12:00-14:00 (s. 103, 108) 15 15 0
Jan Chorowski
grupa anglojęzyczna
śr 14:00-16:00 (s. 4, 108) 13 10 0
Piotr Wieczorek
grupa anglojęzyczna
cz 10:00-12:00 (s. 137, 139) 15 14 0
Przemysław Uznański
grupa anglojęzyczna
pn 12:00-14:00 (s. 104, 110) 15 11 0
Paweł Laskoś-Grabowski
grupa anglojęzyczna
cz 16:00-18:00 (s. 137, 139) 15 10 0

UWAGA! Wyższa liczba oznacza wyższy priorytet, po zapisaniu do grupy zostajemy usunięci z kolejek o niższym priorytecie.


Konsultacje prowadzących:


Imię i nazwisko Pokój Konsultacje
Paweł Laskoś-Grabowski 240 Wtorki, godz. 16–18. Gdyby w szczególnych przypadkach konieczne były konsultacje w innym terminie (w tym we wtorki po 18), jak również w okresie wolnym od zajęć dydaktycznych, proszę umawiać się, np. przez e-mail.
Przemysław Uznański 323 Mondays 10-12 (please notify me beforehand).
Jan Chorowski 203 Czw 10-12 lub po zapisach przez https://calendar.google.com/calendar/selfsched?sstoken=UUtYVm5mOVkxUVRNfGRlZmF1bHR8ZmJjZmRiMzU4ODA0NDAyYTYzOTZiZjNjY2Y2ZDQwODk
Jakub Kowalski 324 Proszę o poinformowanie e-mailem.
Piotr Wieczorek 338 Proszę o umówienie się e-mailem, preferowany termin: czwartek 10-12.