### Wymagania (prerequisites)
* Analiza numeryczna
* Znajomość C/C++ i Matlab (zalecane)
### Opis (description)
W ostatnich latach lawinowo rośnie zainteresowanie systemami i technikami,
jakie oferują metody biometryczne do weryfikacji i identyfikacji osób
korzystających z sieci komputerowych, czy przechowujących tajne informacje.
Pojawia się coraz więcej wątpliwości, czy takie zabezpieczenia jak PIN do
karty kredytowej, czy hasło do poczty elektronicznej albo do służbowego
komputera jest bezpiecznym rozwiązaniem. Wydaje się, że tradycyjne metody, w
których zapamiętuje się hasła jako pewne kombinacje znaków, mogą w przyszłości
zostać zastąpione systemami wykorzystującymi własności biologiczne człowieka,
np. głos, geometria dłoni lub oka, rytmika pisania na klawiaturze, albo
chociażby siła nacisku, prędkość i kierunek poruszania długopisem podczas
wykonywania własnoręcznego pospisu. Można zacząć spodziewać się, że w Polsce
będzie się stosowało urządzenia biometryczne np. na takich obiektach, jak
uczelnie, lotniska, szpitale, czy stadiony piłkarskie. W wielu krajach
zachodnich trwają bowiem eksperymenty lub nawet praktykuje się wykorzystanie
metod biometrycznych np. aby skrócić czas odprawy paszportowej (wykorzystując
siatkówkę oka), czy zapewnić bezpieczeństwo kibicom na stadionach (np.
rozpoznając twarze na obrazach z kamer).
Celem wykładu jest przekazanie wiedzy na temat biometrycznych metod
identyfikacji i weryfikacji tożsamości oraz zapoznanie słuchaczy z podstawowym
aparatem matematycznym, który stoi za tymi metodami.
### Program (program)
1. Pojęcie biometrii
2. Teoria sygnałów (teoria Fouriera, filtry, falki, kompresja)
3. Przetwarzanie obrazów (progowanie, wykrywanie krawędzi, filtrowanie)
4. Biometria odcisku palca i dłoni (segmentacja, weryfikacja i identyfikacja, minucje - cechy charakterystyczne)
5. Biometria twarzy (lokalizacja twarzy, korekcja iluminacji obrazu, weryfikacja i identyfikacja, metoda PCA (eigenfeaces & SVD), metoda LDA (fisherfaces))
6. Biometria tęczówki (lokalizacja, wykrywanie krawędzi okrągłych, iriscode, filtry Gabora 2D)
7. Biometria behawioralna (na przykładzie analizy sposobu pisania na klawiaturze),
8. Systemy biometryczne
### Literatura (references)
* Al. Bovik, The Essential Guide to Image Precessing, Academic Press, California 2009
* R. O. Duda, P. E. Hart, D. G. Stork, Pattern Classification, John Wiley & Sons, New York 2001
* S. Z. Li, A. K. Jain, Handbook of face recognition, Springer, New York 2005
* D. Maltoni, D. Maio, A. K. Jain, S. Prabhakar, Handbook of fingerprint recognition, Springer, London 2009
* S. Theodoridis, K. Koutroumbas, Pattern Recognition, Academic Press, California 2009
