Metody stochastyczne w analizie algorytmów zima 2023/24

Język wykładowy Polski
Opiekun Filip Zagórski
Liczba godzin 30 (wyk.) 30 (ćw-prac.)
Rodzaj I2.Z - zastosowania inf.
ECTS 6
Polecany dla I roku Nie
Egzamin Tak

Opis przedmiotu:

Co łączy PageRank Google'a, symulowane wyżarzanie, part-of-speech tagging, szyfry strumieniowe, kody splotowe? Analizę każdego z wymienionych algorytmów/protokołów/gier można przeprowadzić poprzez badanie własności odpowiadających im procesów Markowa (Łańcuch Markowa jest ciągiem zdarzeń losowych, w którym kolejny stan zależy tylko od stanu obecnego). Celem wykładu jest zapoznanie studentów z zagadnieniami łańcuchów Markowa z dyskretnym czasem, na przestrzeeniach skończonych. Pojęcia, techniki: - procesy Markowa, rozkłady stacjonarne, szybka zbieżność - coupling, path coupling, - strong stationary times, - martyngały. Poruszane zagadnienia: - kolorowanie grafów (zliczanie kolorowań, samplowanie kolorowań), - symulowane wyżarzanie, - analiza anonimowości (transakcje blockchainowe, sieci miksujące), - bezpieczeństwo generatorów pseudolosowych i szyfrów strumieniowych, - Risk Limiting Audits.

Wykłady

Lista
Prowadzący Termin zajęć Limit Zapisani Kolejka
Filip Zagórski
cz 12:00-14:00 (s. 105) 28 11 0

UWAGA! Wyższa liczba oznacza wyższy priorytet, po zapisaniu do grupy zostajemy usunięci z kolejek o niższym priorytecie.

Ćwiczenio-pracownie

Lista
Prowadzący Termin zajęć Limit Zapisani Kolejka
Filip Zagórski
cz 14:00-16:00 (s. 4, 137) 18 11 0

UWAGA! Wyższa liczba oznacza wyższy priorytet, po zapisaniu do grupy zostajemy usunięci z kolejek o niższym priorytecie.


Konsultacje prowadzących:


Imię i nazwisko Pokój Konsultacje
Filip Zagórski 308 Wtorki 14-16 (w trakcie sesji)