Neural Networks and Deep Learning lato 2019/20

Język wykładowy Angielski
Opiekun Jan Chorowski
Liczba godzin 30 (wyk.) 30 (prac.)
Rodzaj I2.Z - zastosowania inf.
ECTS 6
Polecany dla I roku No
Egzamin Yes
Tagi PD (przetwarzanie danych)

Opis przedmiotu:

Neural Networks and other Deep Learning techniques allow creation of programs that are learned rather than written. This means that instead of implementing a concrete algorithm, the program applies patterns that are automatically found in the data. In example, a translation system such as the Google Translate can be created by applying a deep neural network to a large corpus of translated documents. The lecture is a continuation of the Machine Learning course, focusing on Deep Learning techniques. We will speak about the current state of the art techqniques for image recognition and language processing such as convolutional and recurrent neural networks with the attention mechanism. We will also speak about data generation techniques, such as autoencoders and generative adversarial networks and we wil see a bit of deep reinforcement learning. The lecture will be accompanied by computer exercises: * Key topics will be illustrated by small exercises. * We wil introduce the PyTorch deep learning framework. * A larger project will give you the opportunity to tackle a real world machine learning problem.

Wykłady

Prowadzący Termin zajęć Limit Zapisani Kolejka
Jan Chorowski
cz 10:00-12:00 (s. 141) 300 22 0

UWAGA! Wyższa liczba oznacza wyższy priorytet, po zapisaniu do grupy zostajemy usunięci z kolejek o niższym priorytecie.

Pracownie

Prowadzący Termin zajęć Limit Zapisani Kolejka
Jan Chorowski
english
cz 12:00-14:00 (s. 7) 15 10 0
Paweł Laskoś-Grabowski
english
cz 08:00-10:00 (s. 7) 15 12 0

UWAGA! Wyższa liczba oznacza wyższy priorytet, po zapisaniu do grupy zostajemy usunięci z kolejek o niższym priorytecie.


Konsultacje prowadzących:


Imię i nazwisko Pokój Konsultacje
Jan Chorowski 203 Czw 10-12 lub po zapisach przez https://calendar.google.com/calendar/selfsched?sstoken=UUtYVm5mOVkxUVRNfGRlZmF1bHR8ZmJjZmRiMzU4ODA0NDAyYTYzOTZiZjNjY2Y2ZDQwODk
Paweł Laskoś-Grabowski 307 Miejsce i czas konsultacji oraz informacje o ew. odwołanych konsultacjach podane są w moim profilu w USOSweb: https://usosweb.uni.wroc.pl/kontroler.php?_action=katalog2/osoby/pokazOsobe&os_id=1089