Celem projektu jest doskonalenie umiejętności programowania metod związanych z
głębokim uczeniem (ang. _deep learning_ ).
W ramach projektu omówione zostaną zastosowania głębokich sieci neuronowych do
przetwarzania tekstu i obrazów.
W programie projektu przewiduje się programowanie sieci związanych z
klasyfikacją, detekcją obiektów oraz segmentacją obrazów za pomocą takich
sieci neuronowych jak:
* głębokie sieci splotowe (deep convolutional neural networks, CNN)
* region-based CNN (RCNN)
* Mask-RCNN
* Fast-RCNN, Faster-RCNN
Realizacja zadań programistycznych będzie opierała się na takich fameworkach,
jak:
* Tensorflow
* PyTorch
**Wymagania:** wiedza z analizy matematycznej i numerycznej (L lub M),
ukończenie przedmiotu z sieci neuronowych, umiejętność programowania w języku
Python
