Analiza matematyczna
# Pojęcie prawdopodobieństwa, przestrzeń zdarzeń, pojęcie zmiennej losowej, jej rozkład i charakteryzacja.
# Zmienne losowe dyskretne (rozkłady: Bernoulliego, geometryczny, Poissona, hipergeometryczny).
# Zmienne losowe ciągłe (rozkłady: jednostajny, wykładniczy, gamma, normalny, beta, Weibulla). Charakterystyki zmiennych losowych - momenty.
# Rozkłady zmiennych losowych wielowymiarowych (rozkład dwuwymiarowy, rozkład warunkowy, rozkład brzegowy, niezależność dwoch zmiennych losowych); Macierze kowariancji i korelacji. Wielowymiarowy rozkład normalny i szczegolny przypadek dwuwymiarowy(elipsa koncentracji, proste regresji).
# Funkcje od dwuwymiarowych zmiennych losowych. Wyznaczanie gęstości i dystrybuanty funkcji zmiennych losowych.
# Funkcja tworząca momenty i jej własności. Związek funkcji funkcji tworzącej z momentami zmiennej.
# Populacja i probka. Rozklady probkowe (chi-kwadrat, t-Studenta, F-Snedecora). Centralne twierdzenie graniczne.
# Estymacja punktowa i przedziałowa. Testowanie hipotez statystycznych. Weryfikacja zgodności rozkładow za pomocą wykresow Q-Q (kwantyl-kwantyl).
L. J. Bain, M. Engelhart, Introduction to Probability and Mathematical Statistics, PWS-Kent, Thomson Information Publishing Group, Boston, 1989
T. Gerstenkorn, T. Środka, Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa. PWN 1980.
R. L. Scheaffer, J. T. McClave, Probability and Statistics for Engineers, PWS-Kent, Boston 1990
J. Bartoszewicz, Wykłady ze statystyki matematycznej, PWN, Warszawa 1996
M. Krzyśko, Statystyka matematyczna, PWN, Wydawnictwo Naukowe UAM, Poznań 1996
M.C.K. Yang, D.H. Robinson, Understanding and Learning Statistics by Computer, World Scientific, Singapore 1986
