Sztuczna inteligencja lato 2021/22

Lista

Język wykładowy	Polski
Opiekun	Paweł Rychlikowski
Liczba godzin	30 (wyk.) 30 (ćw-prac.)
Rodzaj	Informatyczny inż.
ECTS	6
Polecany dla I roku	Nie
Egzamin	Tak

Opis przedmiotu:

Sztuczna inteligencja jest dziedziną budzącą emocje. Chyba każdy programista chciałby, żeby jego programy (przynajmniej niektóre) działały inteligentnie, czyli tak jak ludzie, tylko szybciej i bardziej bezbłędnie. Z drugiej strony budzi też obawy: czy ONE (komputery) będą myśleć lepiej niż MY (ludzie)? Czy komputer lepszy od człowieka (swego twórcy), będzie mógł tworzyć jeszcze bardziej inteligentne komputery? Niniejszy wykład ma na celu przedstawienie najistotniejszych wątków sztucznej inteligencji, czyli dziedziny, która próbuje modelować zachowanie inteligentne i tworzyć systemy, które to zachowanie przejawiają. Choć wykład ma być dość ogólny i przeglądowy, będziemy starać się, by student, który go ukończy, nie tylko wiedział, jak używać wybrane metody sztucznej inteligencji, ale je również dobrze rozumiał, potrafił zaimplementować i zmodyfikować na potrzeby konkretnego zadania. Będziemy omawiać następujące zagadnienia: * Modelowanie rzeczywistości za pomocą przestrzeni stanów, metody przeszukiwania z więdzą o problemi i bez wiedzy * Przeszukiwanie metaheurystyczne: hill climbing, symulowane wyżarzanie, beam search, algorytmy ewolucyjne. * Rozwiązywanie więzów, wnioskowanie w sieci więzów * programy grające w różne gry (w tym gry z niepełną informacją), zagadnienia uczenia się strategii, podstawy teorii gier, * Decyzyjne procesy Markowa, uczenie ze wzmocnieniem * uczenie z nadzorem i bez nadzoru * Modelowanie za pomocą logiki, metody wnioskowania * Sieci Bayesowskie * Wybrane elementy innych dziedzin sztucznej inteligencji Niektóre zagadnienia mają naturalną kontynuację na przedmiotach Machine learning, Eksploracja danych, Neural Networks and Natural Language Processing, Text mining czy AI for games -- w takich przypadkach będziemy koncetrowali się na podstawach tych dziedzin, pozostawiając zainteresowanemu studentowi możliwość ich zgłębienia na dedykowanych przedmiotach. W przypadku konieczności organizowania zajęć w formie zdalnej, studenci otrzymają nagrane wykłady, ćwiczenia będą w przeprowadzone z deklaracjami i wspólną pracą nad Raportem z ćwiczeń, zadania na pracownie będą konsultowane i odbierane przy użyciu systemu telekonferencyjnego. Edycja 2022/2023 będzie miała nową sprawdzaczkę do zadań i nieco większy nacisk na zagadnienia uczenia maszynowego

Wykłady

Lista

Prowadzący	Termin zajęć	Limit	Zapisani	Kolejka
Paweł Rychlikowski zdalna	śr 08:00-10:00 (s. )	118	74	0

UWAGA! Wyższa liczba oznacza wyższy priorytet, po zapisaniu do grupy zostajemy usunięci z kolejek o niższym priorytecie.

Ćwiczenio-pracownie

Lista

Prowadzący	Termin zajęć	Limit	Zapisani
Piotr Ostropolski-Nalewaja stacjonarna	pt 08:00-10:00 (s. 103, 108)	18	16
Przemysław Uznański stacjonarna	cz 12:00-14:00 (s. 104, 108)	18	10
Jakub Kowalski stacjonarna	wt 10:00-12:00 (s. 7, 103)	18	17
Radosław Miernik stacjonarna	cz 08:00-10:00 (s. 103, 109)	18	9
Paweł Rychlikowski stacjonarna	cz 08:00-10:00 (s. 108, 141)	18	13
Jakub Michaliszyn stacjonarna	pn 12:00-14:00 (s. 104, 108)	18	9

UWAGA! Wyższa liczba oznacza wyższy priorytet, po zapisaniu do grupy zostajemy usunięci z kolejek o niższym priorytecie.

Konsultacje prowadzących:

Imię i nazwisko	Pokój	Konsultacje
Przemysław Uznański	323	brak
Paweł Rychlikowski	302	Konsultacje w semestrze zimowym roku akademickiego 2024/2023 będą we wtorki w godzinach 14-15 oraz w czwartki w godzinach 13-14. Można też umawiać się na konsultacje w innych terminach (na ogół jestem dostępny we wtorki od 12 do 16)
Radosław Miernik	204	Zdalne lub w instytucie; proszę o wcześniejszy kontakt mailem.
Jakub Kowalski	324	E-mail (jko@cs.uni.wroc.pl) lub Discord (acatai).
Piotr Ostropolski-Nalewaja	327	Proszę o wcześniejsze umówienie się e-mailem.
Jakub Michaliszyn	305	Piątek od 10 do ostatniego studenta.