**UWAGA:** Wykład prowadzony wspólnie z Klaudią Balcer i Mikołajem Słupińskim.
Systemy informatyczne stosowane są do przetwarzania coraz większej ilości
danych dostarczanych codziennie przez przemysł, handel, urzędy statystyczne
czy administrację państwową. W związku z tym coraz częściej dostrzegalna jest
różnica między daną a informacją oraz informacją a wiedzą - mimo dużej ilości dostępnych danych, nierzadko pojawiają się problemy z uzyskaniem konkretnych informacji w nich
zawartych - mimo dużej ilości dostępnych informacji, często nie jest łatwo uzyskać z nich konkretną wiedzę.
Wykład będzie dotyczyć popularnych algorytmów uczenia maszynowego, zarówno dla
klasycznych zagadnień, takich jak klasyfikacja i grupowanie, jak i nowoczesnych związanych z systemami rekomendującymi czy przetwarzaniem danych o bardziej złożonych strukturach.
1. Wprowadzenie (dana - informacja - wiedza, sposoby wykorzystywania gromadzonych danych, podstawowe zadania uczenia maszynowego)
2. Regresja (m.in. regresja liniowa, regresja logistyczna, regularyzacja, perceptron i sieć perceptronowa)
3. Klasyfikacja (m.in. KNN, klasyfikator bayesowski, drzewa decyzyjne)
4. Grupowanie (m.in. grupowanie centroidalne - k-means, grupowanie gęstościowe - DBScan, grupowanie hierarchiczne)
5. Uczenie zespołowe (m.in. Random Trees, Random Forest, AdaBoost, XGBoost)
6. Redukcja wymiarowości (m.in. metody liniowe - PCA, metody nieliniowe - KPCA, LLE, t-SNE)
7. Reguły asocjacyjne
8. Praktyka uczenia maszynowego (m.in. inżynieria cech, kalibracja modeli, niezbalansowane dane, brakujące dane)
9. Współczesne podejścia (m.in. metody wizualizacji danych, metody reprezentacji danych, interpretowalność i wyjaśnialność modeli, modele czasoprzestrzenne, modele grafowe).
Konsultacje w semestrze *zimowym* roku akademickiego 2025/2026 będą we wtorki w godzinach 11-12 oraz 14-15. Można też umawiać się na konsultacje w innych terminach (w szczególności, jeżeli nie ma Rady Wydziału, to o 12 jestem też dostępny)
*Uwaga*: konsultacje 28.10 nie odbędą się. Osoby zainteresowane proszę o kontakt mailowy, znajdziemy inny termin.
