Warsztat AI zima 2025/26

Język wykładowy Polski
Opiekun Maria Szlasa
Liczba godzin 15 (wyk.) 15 (prac.)
Rodzaj K2 - kurs zaawansowany
ECTS 3
Polecany dla I roku Nie
Egzamin Nie
Tagi AI-O (AI (II st.) obowiązkowy)

Opis przedmiotu:

Celem kursu jest zapoznanie uczestników z podstawowym warsztatem, narzędziami i szerokim zestawem bibliotek wykorzystywanych w pracy z danymi – od ich wczytywania i przetwarzania, po trenowanie, optymalizację i monitorowanie modeli sztucznej inteligencji. Zajęcia będą miały formę warsztatową – uczestnicy będą samodzielnie (lub w parach) rozwiązywać zadania przygotowane na bazie realnych problemów. Program przedmiotu obejmuje m.in.: * najważniejsze narzędzia deweloperskie * podstawowe i zaawansowane operacje w NumPy i Pandas, * budowanie modeli przy użyciu scikit-learn oraz PyTorch, * optymalizację hiperparametrów z Optuna, * śledzenie eksperymentów z użyciem Weights & Biases oraz TensorBoard, * analizę wyników i tworzenie przejrzystych wykresów, * efektywne wykorzystanie multiprocessing w Pythonie, * wykorzystanie biblioteki numba * zarządzanie środowiskami obliczeniowymi Zajęcia będą prowadzone w sposób praktyczny. Liczne przykłady i zadania pozwolą nie tylko zrozumieć, ale też samodzielnie zastosować omawiane narzędzia.

Wykłady

Lista
Prowadzący Termin zajęć Limit Zapisani Kolejka
Maria Szlasa
wt 12:00-13:00 (s. 105) 36 41 6

UWAGA! Wyższa liczba oznacza wyższy priorytet, po zapisaniu do grupy zostajemy usunięci z kolejek o niższym priorytecie.

Pracownie

Lista
Prowadzący Termin zajęć Limit Zapisani Kolejka
Mateusz Biłyk
wt 13:00-14:00 (s. 107) 15 7 0
Maria Szlasa
wt 13:00-14:00 (s. 7) 15 17 15
Maria Szlasa
wt 14:00-15:00 (s. 7) 15 17 3

UWAGA! Wyższa liczba oznacza wyższy priorytet, po zapisaniu do grupy zostajemy usunięci z kolejek o niższym priorytecie.


Konsultacje prowadzących:


Imię i nazwisko Pokój Konsultacje
Maria Szlasa 204 Wtorki 15:00-16:00 lub w innym terminie po wcześniejszym umówieniu się. Proszę o zapowiedzenie się mailem.
Mateusz Biłyk