Jest to seminarium badawcze, na którym będziemy omawiać najnowsze prace dotyczące uczenia ze wzmocnieniem (w szczególności Deep Q Learning) do tworzenia agentów dla gier.
Będziemy zajmować się głównie grami klasycznymi, ale mogą pojawić się też współczesne gry czasu rzeczywistego. Oprócz zastosowania do konkretnych gier, pojawią się też takie tematy jak Mu Zero, Deep Learning w General Game Playing i obecnie rozwijane frameworki.
