Algorytmy i struktury danych (M)

Język wykładowy Polski
Semestr Letni
Status W ofercie
Opiekun Krzysztof Loryś
Liczba godzin 60 (wyk.) 45 (ćw.) 30 (prac.) 30 (rep.)
Rodzaj Obowiązkowy 2
ECTS 9
Polecany dla I roku Nie
Egzamin Tak
Grupy efektów kształcenia Podstawy informatyki i programowania

Opis przedmiotu:

**Program:** 1. Przegląd metod projektowania efektywnych algorytmow: dziel i zwyciężaj, programowanie dynamiczne, metoda zachłanna. (4 godz.) 2. Złożoność obliczeniowa algorytmu (pesymistyczna, oczekiwana, zamortyzowana). Przykłady analizy kosztu. (2 godz.) 3. Sortowanie: Heapsort i Quicksort. Model drzew decyzyjnych i dolne ograniczenie na problem sortowania. Sortowanie w czasie liniowym: Countsort, Radixsort, Bucketsort. (6 godz.) 4. Selekcja: algorytmy Hoarea i magicznych piątek. (2 godz.) 5. Kolejki priorytetowe: kopce binarne, dwumianowe i Fibonacciego. Zastosowania w problemie najkrotszych ścieżek i minimalnego drzewa rozpinającego. (4 godz.) 6. Scalanie. Drzewa turniejowe. Sortowanie zewnętrzne. (2 godz.) 7. Wyszukiwanie i problem słownika. Drzewa wyszukiwań binarnych, zrownoważone drzewa wyszukiwań binarnych (AVL, 2-3-4-drzewa, drzewa czerwono-czarne). Optymalne drzewa wyszukiwań binarnych. Haszowanie. Wyszukiwanie pozycyjne. (8 godz.) 8. Wyszukiwanie zewnętrzne - B-drzewa. (2 godz.) 9. Problem sumowania zbiorow rozłącznych i jego zastosowania. (4 godz.) 10. Algorytmy grafowe: przepływy w sieciach, skojarzenia. (4 godz.) 11. Algorytmy na tekstach. Wyszukiwanie wzorca. Drzewa sufiksowe. (4 godz.) 12. Geometria obliczeniowa. Lokalizacja punktu. Otoczka wypukła. Technika zamiatania. (4 godz.) 13. Algorytmy algebraiczne i teorioliczbowe. FFT. Szybkie mnożenie liczb i wielomianow. (4 godz.) 14. NP-zupełność. Algorytmy aproksymacyjne dla problemow obliczeniowo trudnych. Heurystyki dla problemow trudnych (algorytmy genetyczne, simulated annealing). (4 godz.) 15. Modele obliczeń rownoległych: PRAM, tablica procesorow, hiperkostka. Algorytmy rownoległe. Klasa NC i problemy P-zupełne. (2 godz.) 16. Specjalne modele obliczeń: sieci komparatorow, obwody logiczne. (2 godz.) 17. Algorytmy randomizacyjne. Przykłady w dziedzinach: struktury danych, geometria obliczeniowa, algorytmy grafowe, algorytmy rownoległe. (2 godz.) **Wymagania:** Programowanie i Matematyka dyskretna