Sztuczna inteligencja jest dziedziną budzącą emocje. Chyba każdy programista
chciałby, żeby jego programy (przynajmniej niektóre) działały inteligentnie,
czyli tak jak ludzie, tylko szybciej i bardziej bezbłędnie.
Z drugiej strony budzi też obawy: czy ONE (komputery) będą myśleć lepiej niż
MY (ludzie)? Czy komputer lepszy od człowieka (swego twórcy), będzie mógł
tworzyć jeszcze bardziej inteligentne komputery? Pytania te wydają się szczególnie istotne wobec budzących podziw pojawiających się w ostatnich latach sukcesach różnych dziedzin sztucznej inteligencji.
Niniejszy wykład ma na celu przedstawienie najistotniejszych wątków sztucznej
inteligencji, czyli dziedziny, która próbuje modelować zachowanie inteligentne
i tworzyć systemy, które to zachowanie przejawiają.
Choć wykład ma być dość ogólny i przeglądowy, będziemy starać się, by student,
który go ukończy, nie tylko wiedział, jak używać wybrane metody sztucznej
inteligencji, ale je również dobrze rozumiał, potrafił zaimplementować i
zmodyfikować na potrzeby konkretnego zadania.
Będziemy omawiać następujące zagadnienia:
* Modelowanie rzeczywistości za pomocą przestrzeni stanów, metody przeszukiwania z więdzą o problemi i bez wiedzy
* Przeszukiwanie metaheurystyczne: hill climbing, symulowane wyżarzanie, beam search, algorytmy ewolucyjne.
* Rozwiązywanie więzów, wnioskowanie w sieci więzów
* programy grające w różne gry (w tym gry z niepełną informacją), zagadnienia uczenia się strategii, podstawy teorii gier,
* Decyzyjne procesy Markowa, uczenie ze wzmocnieniem
* uczenie z nadzorem i bez nadzoru
* Modelowanie za pomocą logiki, metody wnioskowania
* Sieci Bayesowskie
* modele językowe i ich zastosowania
* Wybrane elementy innych dziedzin sztucznej inteligencji
Niektóre zagadnienia mają naturalną kontynuację na przedmiotach Machine learning, Eksploracja danych, Neural Networks and Natural Language Processing, Text mining
czy AI for games -- w takich przypadkach będziemy
koncetrowali się na podstawach tych dziedzin, pozostawiając zainteresowanemu
studentowi możliwość ich zgłębienia na dedykowanych przedmiotach.
Edycja 2025/2026 będzie nieco większy nacisk kładła na wykorzystanie metod uczenia maszynowego (ze szczególnym uwzględnieniem modeli językowych). Choć nie jest to formalnym wymaganiem, mile widziane byłoby uczestniczenie w tym wykładzie **po** jakimś wykładzie z uczenia maszynowego.
Konsultacje w semestrze *letnim* roku akademickiego 2024/2025 będą we wtorki w godzinach 14-15 oraz w czwartki w godzinach 15-16 Można też umawiać się na konsultacje w innych terminach
