Zajęcia będą miały formę praktycznych warsztatów prowadzonych przez doświadczonych pracowników firm: AlphaMoon, EY, MicroscopeIT, NeuroSys i Tooploox.
Tematy poruszane na warsztatach to, m.in.:
* wprowadzenie do ML/DL (ang. deep learning) (4 spotkania)
* framework Tensorflow
* sieci neronowe typu MLP i CNN
* przetwarzanie obrazów,
* DL w NLP
* Semantic i instance segmentation 2D, autonomiczne pojazdy
* U-Net 3D w obrazowaniu medycznym
* wprowadzenie do reinforcement learning (RL), Q-Learning
* Deep Q-Learning, przykłady w gym od OpenAI
Spotkania będą odbywały się co tydzień.
Planowane zajęcia będą zawierały zarówno część teoretyczną (w formie wykładu), jak i praktyczną (np. do rozwiązania/uzupełnienia kodu w notatniku Google Colab).
Warsztaty mają charakter otwarty. Można w nich uczestniczyć bez konieczności zapisywania się w systemie zapisy.ii.uni.wroc.pl.
Natomiast, osoby "zapisane" na ten przedmiot będą oceniane na podstawie realizacji dwóch projektów programistycznych.
Rozmiar grupy w systemie "Zapisy" zostanie ograniczony do max. 10 osób.
