Aktualności
Tagi grup
Poniedziałek, 14.02.2022 · 21:52
W związku z pojawiającymi się pytaniami dotyczącymi trybu prowadzenia, każda grupa zajęciowa otrzymała jeden z następujących tagów:
* stacjonarna - oznaczający, że zajęcia będą prowadzone stacjonarnie przez **cały semestr**,
* marzec - oznaczający, że zajęcia będą prowadzone zdalnie od 28.02 do 3.04, a potem stacjonarnie do końca semestru, oraz
* zdalna - oznaczający, że zajęcia będą prowadzone zdalnie przez **cały semestr**.
Zapisy w semestrze letnim 2021/2022
Piątek, 11.02.2022 · 17:04
Zapisy w semestrze letnim 2021/2022
W systemie zapisów jest już widoczny plan na semestr letni. Poza terminami zajęć jest również informacja o planowanym trybie prowadzenia zajęć: grupy prowadzone zdalnie mają odpowiedni tag (a dodatkowo nie mają przydzielonej sali w instytucie).
Grupy z przydzieloną salą będą prowadzone stacjonarnie **od początku semestru** z wyjątkiem 3 seminariów wymienionych poniżej.
W przypadku znacznego pogorszenia się sytuacji epidemicznej, tryb prowadzenia zajęć może ulec zmianie.
Poza zajęciami oznaczonymi jako zdalne, następujące zajęcia będą prowadzone zdalnie w okresie 28.02 -- 3.04:
* Seminar: Advanced Data Mining
* Seminarium: Reinforcement learning dla gier
* Seminarium: Sztuczna Inteligencja w Grach - tematy zaawansowane
Indywidualne czasy zapisów (poza I rokiem) zostały wstępnie wyliczone. Jutro, po zakończeniu korekty głosowania, czasy zapisów zostaną przeliczone ponownie. Proszę o sprawdzenie swoich czasów oraz o kontakt z Administratorem Systemu Zapisy w przypadku błędów.
W semestrze letnim studenci I roku będą się zapisywali na zajęcia samodzielnie. Czasy otwarcia zostaną niebawem przydzielone losowo w przedziale 10:00 -- 18:00 24 lutego.
Harmonogram zapisów jest następujący:
* 7.02 -- 11.02 - korekta głosowania
* 7.02 -- 3.03 - ocena zajęć
* 18.02 - najwcześniejszy czas otwarcia zapisów (wliczając wszystkie bonusy)
* 24.02 - otwarcie zapisów dla I roku
* 28.02 - rozpoczęcie semestru letniego
* 02.03 - zniesienie miejsc gwarantowanych dla ISIMu oraz DS
* 04.03 - zniesienie limitu 35 ECTS
* 10.03 - koniec wypisów (zapisy nadal będą możliwe)
* 13.03 - koniec zapisów
-----
The schedule for the next semester has been announced in System Zapisy. Apart from the time of classes, there is also information about the planned mode of teaching: groups taught remotely have an appropriate tag (and additionally, they do not have an assigned room at the institute).
Groups with assigned room will be taught on-site the whole semester (except for 3 seminars listed below). If there is a significant deterioration of the pandemic, the mode of teaching may change.
In addition to the classes marked as remote, the following classes will be conducted remotely in the period of February 28 - April 3:
* Seminar: Advanced Data Mining
* Seminarium: Reinforcement learning dla gier
* Seminarium: Sztuczna Inteligencja w Grach - tematy zaawansowane
Individual enrollment times have been calculated. Tomorrow, after the voting correction completes, the enrollment times will be recalculated. Please check your times and contact the Administrator of System Zapisy in case of errors.
Important dates:
* 7.02 - 11.02 - voting correction
* 7.02 - 3.03 - class evaluation
* 18.02 - earliest enrollment possibility (including all bonuses)
* February 24 - enrollment for the 1st year students
* 28.02 - start of the summer semester
* 02.03 - guaranteed places for ISIM and DS expire
* 04.03 - the limit of 35 ECTS expires
* 10.03 - end of disenrollments (only enrollments are possible)
* 13.03 - end of enrollments
Koniec korekty głosowania
Piątek, 11.02.2022 · 14:41
Proszę zwrócić uwagę na przedmioty, które nie pojawiły się w pierwotnym planie:
Advanced Distributed Algorithms
Algorithmic trading (lato)
Introduction to algorithms in telecommunication
Kurs: Praktyczne aspekty rozwoju oprogramowania
Kurs: Zaawansowane technologie Javy
Problemy decyzyjne w logice
Projekt: kuźnia rdzeni
Projekt: Machine Learning for Recommender Systems
Seminarium: Protokoły populacyjne
Seminarium: Złożoność drobnoziarnista
Systemy rozproszone
Sterowniki dla systemu Linux
Współczesne narzędzia do tworzenia aplikacji webowych
Innovative Projects by Nokia: zgłoszenia
Środa, 09.02.2022 · 11:46
Zgłoszenia uczestnictwa w Innovative Projects by Nokia będą prowadzone poza system zapisów poprzez poniższy formularz:
https://forms.office.com/r/VUkD1CayG0
Proszę zgłaszać się w zespołach 3-4 osobowych. Spośród zgłoszonych zespołów pracownicy Nokii wybiorą po jednym zespole na projekt. Wybrane osoby zostaną zapisane na przedmiot "Innovative Projects by Nokia".
Zgłoszenia można wysyłać do 15 lutego, tak aby realizacja projektów mogła się rozpocząć na początku semestru.
Opisy proponowanych 3 projektów znajdują się tu: https://uniwroc-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/jan_otop_uwr_edu_pl/EYUP8-ErqdRHrxSjWFnpvQABE4ircEeQizTav00XAbfhfg?e=j0Oad0
Ocena zajęć
Poniedziałek, 07.02.2022 · 18:55
Semestr zimowy dobiegł końca; z tego powodu uruchomiono ocenę zajęć, która będzie możliwa do **3. marca**. Zachęcamy do wzięcia w niej udziału --- to pozwala nam poprawiać jakość studiów, a oprócz tego daje 24h bonusu do czasu otwarcia zapisów przez dwa kolejne semestry!
Korekta głosowania
Poniedziałek, 07.02.2022 · 15:35
Trwa korekta głosowania przed semestrem letnim. Zakończy się ona 11.lutego o 23:59. Utracone punkty z czerwcowego głosowania można redystrybuować na inne przedmioty.
Proszę zwrócić uwagę na przedmioty, które nie pojawiły się w pierwotnym planie:
* Advanced Distributed Algorithms
* Algorithmic trading (lato)
* Introduction to algorithms in telecommunication
* Kurs: Zaawansowane technologie Javy
* Projekt: kuźnia rdzeni
* Projekt: Machine Learning for Recommender Systems
* Seminarium: Złożoność drobnoziarnista
* Systemy rozproszone
* Sterowniki dla systemu Linux
* Współczesne narzędzia do tworzenia aplikacji webowych
Company presentations - how they do innovative, commercial Machine Learning - NavAlgo, DeepSense.ai, Synerise, QuantUp, MIM Solutions
Czwartek, 03.02.2022 · 19:32
On Monday, 7th of February, during the last lecture of the [Machine Learning course][1], there will be several company presentations on how they do innovative and commercial machine learning. The lecture will be held between 12:15 and 14:15 on [MS Teams][2].
We would like to kindly invite every interested student.
Below you can find the info about the speakers and short descriptions of their talks (in alphabetical order).
**Jan Chorowski** from **NavAlgo**
*Discovering structure in messy data*
Many data types have an inherent structure. For instance speech can be interpreted as sequences of words from a language. Words themselves are sequences of phonemes, and in turn phonemes have their acoustic representations. Even though the realizations of each phoneme may vary a lot between speakers, we can understand each other by mapping the higher level structure of the language. A similar situation occurs e.g. in detecting patterns in movements of vehicles registered using GPS trackers, where similarities emerge at the population level. I will show how these larger patterns can be detected bottom-up, starting from noisy and diverse raw observations and building up the structure bottom-up.
**Jan Kanty Milczek** from **DeepSense.ai**
*Saving whales --- what did we learn about ML and business*
The presentation's pivot will be the Kaggle winning algorithm for whale recognition authored by DeepSense. More info about the algorithm itself can be found here https://deepsense.ai/deep-learning-right-whale-recognition-kaggle/
**Barbara Rychalska** from **Synerise**
*On Synerise's approach to recommender systems*
Recently Synerise dominated the most prestigious and demanding events in the world of AI, gaining awards in competitions such as SIGIR Rakuten Data Challenge 2020, WSDM Booking.com AI Challenge 2020, KDD Cup 2021 and Twitter RecSys Challenge 2021, where they shared the winners' stand with companies like Baidu or DeepMind.
More on their successes you can find for example here: https://synerise.com/press/news/synerise-ai-kdd-cup
The talk will give us a glimpse on how Synerise did it.
**Artur Suchwałko** from **QuantUp**
*Railway safety*
Ensuring railway track safety is crucial. Currently, the track (rail, sleeper, fastener) defect detection relies foremost on human visual inspection. Achieving full automation of the track inspection (its defect detection) is important for ensuring track safety and to reduce maintenance cost. For this purpose, GRAW (Goldschmidt Group) with the help of QuantUp developed a custom software product. Rail track images used for analysis were acquired from a linear camera. Computer Vision, Machine Learning and optimisation methods were applied to detect sleepers being cracked, broken, or covered by ballast. We shall start off by presenting the solution. Next, we will describe the challenges met along the way and how they were managed in a business and analytical dimension.
**Piotr Wygocki** from **MIM Solutions**
*Cell-counting algorithms in human embryo time-lapse monitoring*
Embryo visual analysis is a non-invasive method of selecting blastocysts for transfer after in vitro fertilization. Currently, it is mostly performed by embryologists. One of the prevalent biomarkers used for embryo selection is the so-called cell division times. Thanks to the development of the automatic embryo monitoring systems we have obtained more than 600 clips of embryos in the first 5 days of incubation - from a single cell to a grown, ready to transfer blastocyst. Photos were taken every 7 minutes - about one thousand frames per embryo. The division times were manually tagged by embryologists. We created an ML system which given an embryo time-lapse predicts its division times. In 91% of cases, its prediction is in the 3% error interval. Our model consists of two levels - 3D Conv Net that counts cells on short videos and second level, which based on the previous model’s predictions returns the division times for the whole clip.
[1]: https://zapisy.ii.uni.wroc.pl/courses/machine-learning-202122-zimowy
[2]: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3Ameeting_Y2E1ZWMwZTUtODEyNi00NTFjLTg3M2EtODZhOTkyMTQ4NzA5%40thread.v2/0?context=%7B%22Tid%22%3A%222b71bef9-3b13-4432-b5f4-1f5ac2278d0c%22%2C%22Oid%22%3A%22e397744b-9157-4cb7-be19-1748bb8d85d9%22%7D
Organizacja sesji egzaminacyjnej - lista egzaminów w formie stacjonarnej
Piątek, 28.01.2022 · 14:50
Zarządzenie Dziekana WMI w sprawie organizacji sesji zimowej 2021/22
W sesji egzaminacyjnej i poprawkowej semestru zimowego 2021/22 egzaminy końcowe z następujących przedmiotów prowadzonych w Instytut Informatyki zostaną przeprowadzone w formie stacjonarnej:
* Analiza matematyczna
* Analiza numeryczna (L)
* Analiza numeryczna (M)
* Logika dla informatyków
* Matematyka dyskretna (L)
* Matematyka dyskretna (M)
* Podstawy grafiki komputerowej
* Projektowanie i wdrażanie systemów w chmurze
* Systemy wbudowane
* Wstęp do informatyki
Ponadto stacjonarnie zostaną przeprowadzone pisemne egzaminy wstępne oraz dyplomowe.
Wykład Janusza Dziemidowicza - CI/CD - mamy kod i co dalej? Jak budować? Jak testować? Jak zrobić deploy?
Środa, 26.01.2022 · 14:27
Serdecznie zapraszamy na gościnny wykład **Janusza Dziemidowicza**, który odbędzie się **3 lutego o 16:15**. Temat: *CI/CD - mamy kod i co dalej? Jak budować? Jak testować? Jak zrobić deploy?* Janusz obecnie pełni rolę CTO w firmie Ten Square Games.
**Wykład odbędzie się na Google Meet:** https://meet.google.com/ury-zcjo-yos
Dark sides of mobile games - Performance & Optimization
Niedziela, 16.01.2022 · 15:45
W poniedziałek **17 stycznia o 12:15 w sali 141 II UWr** w ramach przedmiotu Unity Game Development Course odbędzie się wykład Pawła Szpiczakowskiego z Ten Square Games (w języku angielskim/in English):
**Dark sides of mobile games - Performance & Optimization**
Agenda:
1. The problems of mobile platforms,
2. Profiling (Unity, XCode),
3. Optimization techniques (CPU & GPU - batching, textures, culling, LODs, compressions, physics, caching, shaders, and more),
4. Best practices for mobile games
Tryb prowadzenia zajęć
Piątek, 07.01.2022 · 22:17
W związku z Zarządzeniem nr 3/2022 Rektora UWr informujemy, że zajęcia dydaktyczne prowadzone na Wydziale Matematyki i Informatyki do końca bieżącego semestru będą się odbywać w trybie obowiązującym do dnia 10 grudnia 2021, tj. zgodnie z planem zajęć ustalonym na początku semestru.
Jednocześnie zwracamy uwagę, że lektoraty i zajęcia z wychowania fizycznego będą prowadzone zdalnie od dnia 8 stycznia do końca semestru zimowego.
Zmiany w trybie prowadzenia zajęć w okresie przedświątecznym
Sobota, 04.12.2021 · 12:07
Ze względu na sytuację epidemiczną Dziekan Wydziału zadecydował o zmianie trybu prowadzenia zajęć w okresie przedświątecznym:
1. W dniach 15 - 21 grudnia wszystkie regularne zajęcia dydaktyczne prowadzone na Wydziale będą odbywać się zdalnie.
2. W dniach 13 - 14 grudnia regularne zajęcia dydaktyczne prowadzone na Wydziale będą odbywać się zdalnie, z następującymi wyjątkami:
* zajęcia prowadzone dla studentów I roku matematyki, informatyki i ISIM odbędą się według planu i zachowają obecny tryb (zajęcia prowadzone stacjonarnie pozostaną stacjonarne)
* pracownia do przedmiotu Systemy wbudowane we wtorek 14 grudnia będzie przeprowadzona stacjonarnie
3. Kolokwia zaplanowane w okresie 13 - 21 grudnia zostaną przeprowadzone w trybie zdalnym lub przeniesione na inny termin, za wyjątkiem kolokwiów zaplanowanych dla studentów I roku w dniach 13 - 14 grudnia, które odbędą się stacjonarnie.
Lista przedmiotów prowadzonych według oryginalnego planu w dniach 13-14 grudnia:
* Analiza matematyczna
* Logika dla informatyków
* Logika dla informatyków (zaawansowana)
* Kurs: Podstawowy warsztat informatyka
* Kurs: Wstęp do programowania w języku C
* Kurs: Wstęp do programowania w języku Python
* Wstęp do informatyki
* Systemy wbudowane (pracownia)
Wykład Grzegorza Głucha
Środa, 17.11.2021 · 12:35
Grzegorz jest naszym absolwentem, obecnie pracuje nad swoim doktoratem na EPFL i opowie o tym czym się tam zajmuje.
Wykład odbędzie się w **środę 24.11.2021** w sali **119** II UWr. Ze względów covidowych prosimy o wcześniejszą rejestrację: https://forms.office.com/r/h04H11mknz
**Noether: The More Things Change, the More Stay the Same**
Symmetries have proven to be important ingredients in the analysis of neural networks. So far their use has mostly been implicit or seemingly coincidental. I will explain how to undertake a systematic study of the role that symmetry plays. In particular, how symmetry interacts with the learning algorithm. The key ingredient in the study is played by Noether’s celebrated theorem which, informally speaking, states that symmetry leads to conserved quantities (e.g., conservation of energy or conservation of momentum). In the realm of neural networks under gradient descent, model symmetries imply restrictions on the gradient path. E.g., I will show that symmetry of activation functions leads to boundedness of weight matrices, for the specific case of linear activations it leads to balance equations of consecutive layers, data augmentation leads to gradient paths that have “momentum”-type restrictions, and time symmetry leads to a version of the Neural Tangent Kernel.
Symmetry alone does not specify the optimization path, but the more symmetries are contained in the model the more restrictions are imposed on the path. Since symmetry also implies over-parametrization, this in effect implies that some part of this over-parametrization is cancelled out by the existence of the conserved quantities. Symmetry can therefore be thought of as one further important tool in understanding the performance of neural networks under gradient descent.
Konkurs na najlepsze prace dyplomowe
Poniedziałek, 08.11.2021 · 23:21
Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego we współpracy z Allianz Deutschland AG SA Oddział w Polsce organizuje konkurs na najlepsze prace dyplomowe. Zapraszamy do udziału absolwentów naszego Wydziału, kierunków Data Science, ISIM, informatyka oraz matematyka, których prace zostały obronione w okresie od 15 września 2020 do 30 września 2021 i otrzymały ocenę bardzo dobrą. Więcej informacji można znaleźć na [stronie ii][1].
Finał odbędzie się **10 grudnia**, wstępnie planujemy formę stacjonarną ale ostateczna decyzja będzie zależała od sytuacji pandemicznej. Termin zgłoszeń mija **17 listopada**.
[1]: https://ii.uni.wroc.pl/instytut/aktualnosci/331
Wypisy dyrektorskie: zimowy 2021/22
Poniedziałek, 08.11.2021 · 13:34
Przypominam, że w trakcie studiów można (co najwyżej raz) skorzystać z wypisu dyrektorskiego. Aby to zrobić w tym semestrze, należy wysłać do 5 grudnia (5.12.2021 23:59) mail na adres jan.otop@uwr.edu.pl z konta @uwr.edu.pl. W mailu proszę wpisać nazwę przedmiotu oraz grupę ćwiczeniową. Nie jest konieczne uzasadnienie prośby.
Zgodnie z wcześniejszym ogłoszeniem, nie są możliwe wypisy z przedmiotu "Kurs ½: Hakowanie dla każdego".